多维光纤通信系统性能监测技术

目前光纤通信系统正朝着超高速、大容量、动态化方向快速发展，新的维度和复用方式以及更加复杂的体系架构对光纤传送网安全可靠运行提出了巨大的挑战.多维光纤通信系统中的性能监测技术能对系统所受损伤进行监测与预警，为自适应补偿、传输质量评估和网络资源优化等提供信息来源和管理依据，对提升光纤传送网运行和管理水平具有重要的科学意义和社会意义.该文首先重点介绍色散参量监测、非线性参量监测、调制格式参量监测等多个参量监测的研究现状，随后讨论并分析了多维光纤通信系统性能监测技术的发展趋势.未来性能监测技术将朝着精细化、一体化、智能化、多参量同步监测等方向发展.     

下一代光接入网中物理层关键技术研究进展

5G和数据密集型应用的兴起对下一代光接入网的容量提出了新的挑战.作为最成熟的宽带光纤接入技术，无源光网络（passive optical network，PON）受到了广泛关注.为了在满足功率预算的前提下实现更高的传输速率，提升物理层性能的关键技术一直是该领域的研究热点，同时尽可能地降低系统成本对PON的大规模部署有着重大意义.该文梳理并总结了光接入网中物理层关键技术的研究进展.介绍了PON标准的演进和现状，分析了下一代PON面临的挑战和成因，重点阐述了数字均衡技术、高阶调制格式、光放大、前向纠错、非线性串扰实验分析以及低成本相干检测等关键技术及其研究进展，并综述了当前相关工作的研究成果.     

微信公众平台在大学生安全教育中的应用

阐述微信公众平台的优势,分析利用微信公众平台开展大学生安全教育的可行性,通过突出信息推送功能、以案讲案、引导大学生参与平台建设等措施发挥微信公众平台载体作用,提出转变传统的安全教育观念、开发信息反馈功能、需要优秀编辑人员等完善微信公众平台运营的建议。     

图像滤波中P-M方程的两层格式算法

基于偏微分方程方法的图像处理是近十多年来发展起来的新兴领域,近年来,偏微分方程在刻画图形演化和进行特征分析等方面取得了非凡的效果,然而使用这些方法却面临着计算效率低下的问题,如何大规模提高图像处理中所涉及微分方程的快速数值计算成为一个数字图像处理里面的重要问题。在经典的Perona Malik(P-M)方程的图像处理方法基础上,构造显、隐式相结合的两层有限差分格式来提高求解的速度。仿真结果表明,构造的两层格式简单有效。     

紧格式无模型自适应控制在直线电机中的仿真

将基于紧格式线性化的非线性系统无模型自适应控制方法应用于直线电机的运动控制中.用紧格式动态线性时变模型替代直线电机非线性系统模型,根据直线电机运动模型的输入输出数据在线估计系统的伪偏导数.仿真实验表明,紧格式无模型自适应控制方法对电机这种具有不确定动态的非线性系统有较强的自适应性、抗干扰性、稳定性和鲁棒性.     

GPS数据格式转换的研究

随着GPS定位技术的不断发展和应用的普及,越来越多的GPS接收机应运而生。但是各GPS接收机的观测数据格式各异,造成不同的GPS数据需要不同的处理软件进行处理,为用户的使用带来了不便,同时也为GPS观测数据的共享形成阻碍。因此,对GPS数据格式的转换进行了研究,提出了GPS数据格式的转换方法。并实现了Trimble 4000GPS接收机的观测数据到标准格式（mNEX）的转换。     

同符号数相加“大数吃小数”的界限：理论分析

研究计算机内部二进制浮点数IEEE754存储规则及相加过程,给出数值计算中两同号规范化数相加发生“大数吃小数”现象的严格理论界限,为实际数值计算中避免此类现象提供理论依据,并利用所得理论对数值试验中的现象及结论进行解释.     

基于路由器的ICMP流量异常检测

针对使用ICMP(Internet ControlM essage Protocol)协议的网络病毒对网络性能影响日益严重的问题,利用路由器所处网络位置的优势,对流经路由器的ICMP数据包进行分析、统计,从中找出感染病毒主机的IP地址,并对其进行相应处理。经过实际应用结果表明,使用该方法可较为彻底地杜绝网络中ICMP数据包的大量泛滥,从而提高了网络的有效传输带宽。     

论表征形式与教育背景对于概率推断准确性的影响

在本研究中,实验人员就上述两种因素对于一例医疗诊断问题的影响进行了调查,997名不同专业背景的本科学生对于妇女是否患有乳腺癌进行了概率推断.研究所用的诊断题目采用了一种概率格式(probabilistic format)和三种频率格式(frequency format).调查结果显示,具有理科背景的学生综合表现优于文科背景的学生;相比于概率格式,两种频率格式(树状图和表格频率)改善了所有学生的表现,而标准频率格式只提高了理科学生的表现.此次研究为今后概率推断的教育工作提供了更广阔的思路.     

基于Hive的性能优化研究

主要从Map Reduce作业调度和Hive性能调优两个方面对Hive的性能优化进行研究.对于Map Reduce主要从编程模型切入,分析其执行过程,并从map端、reduce端进行参数调优.接着从Hive框架角度入手,分别从分区表和外部表以及常用数据文件的压缩、行式存储与列式存储等方面进行深入研究.实验结果表明,snappy压缩、orcfile/parquet存储格式对于列式查询,提高查询效率,对于大数据分析平台有较好的兼容性.